Vert Analytics, referência em IA no Brasil, aplica inteligência artificial a um desafio que ganhou importância à medida que os negócios migraram para o ambiente digital: confirmar com segurança quem está do outro lado de uma operação sem transformar a verificação em uma barreira para o cliente. Em transações realizadas em poucos segundos, identificar uma pessoa, empresa ou veículo com precisão passou a exigir muito mais do que uma conferência documental tradicional.
A Vert Analytics desenvolve soluções próprias de inteligência artificial para esse tipo de desafio. Entre elas está o ONDA, solução própria de IA voltada à validação inteligente de identidades, empresas e veículos, que combina diferentes fontes de informação para apoiar decisões de confiança em tempo real.
Por que a verificação de identidade deixou de ser apenas uma etapa operacional?
Durante anos, validar a identidade de um cliente significava conferir documentos e cumprir uma etapa necessária antes da conclusão de uma operação. A digitalização dos serviços mudou essa dinâmica: quanto mais processos passaram a acontecer remotamente, maior se tornou a necessidade de verificar informações com velocidade e precisão.
No setor financeiro, essa mudança é especialmente evidente. A abertura de uma conta, uma solicitação de crédito ou uma transação precisam acontecer rapidamente, enquanto processos de KYC e KYB continuam exigindo informações confiáveis sobre pessoas e empresas.
O desafio está em realizar essas verificações sem transferir para o cliente a complexidade existente nos bastidores. Para isso, a tecnologia precisa processar diferentes informações simultaneamente e produzir uma resposta em tempo compatível com uma jornada digital.
Como equilibrar segurança e uma experiência sem atrito?
Sistemas de validação muito restritivos podem dificultar a entrada de clientes legítimos, enquanto mecanismos pouco rigorosos aumentam a exposição a fraudes. Encontrar o ponto de equilíbrio depende da capacidade de analisar diferentes sinais antes de liberar ou bloquear uma operação.
O cruzamento de múltiplas fontes de dados permite ampliar essa análise sem necessariamente adicionar etapas à experiência do usuário. Em vez de exigir que o cliente apresente repetidamente informações ou documentos, a inteligência artificial pode realizar verificações de maneira automatizada nos bastidores.
Esse modelo também amplia as possibilidades de atendimento remoto. Serviços que antes dependiam de presença física podem utilizar inteligência artificial para validar informações digitalmente, mantendo critérios de segurança compatíveis com operações de maior risco.
Como o ONDA aplica inteligência artificial à validação?
O ONDA, solução própria de IA desenvolvida pela Vert Analytics, foi estruturado para realizar validação inteligente de identidades, empresas e veículos. A solução integra mais de 500 fontes e combina recursos como verificação documental, biometria e cruzamento de informações para apoiar decisões em aplicações que exigem velocidade e confiabilidade.
Essa capacidade permite tratar a validação como um processo de inteligência, e não apenas como uma conferência isolada de documentos. O sistema cruza diferentes informações para identificar inconsistências e sinais relevantes, apoiando processos de antifraude, KYC e KYB.
Para operações de grande volume, essa capacidade de processamento em escala é especialmente importante: a análise precisa acompanhar a velocidade do negócio sem abrir mão da profundidade necessária para reduzir riscos.
Onde uma solução própria de IA faz diferença?
Cada setor possui regras, riscos e características operacionais diferentes. Uma operação financeira pode exigir determinados critérios de validação, enquanto uma aplicação voltada a veículos ou a serviços públicos pode depender de outras fontes e verificações. É nesse ponto que o desenvolvimento de soluções próprias de IA permite maior adequação ao contexto.
O ONDA faz parte do conjunto de soluções próprias de inteligência artificial da Vert Analytics, ao lado da CyndIA, voltada à operação jurídica com inteligência artificial, e do MAIN, desenvolvido para agentes autônomos de IA capazes de analisar contexto, decidir dentro de parâmetros e executar fluxos completos. Essa experiência em projetos de missão crítica permite aplicar inteligência artificial a operações nas quais velocidade, precisão e confiabilidade precisam funcionar simultaneamente.
O que a validação inteligente representa para empresas digitais?
À medida que mais negócios migram para operações totalmente digitais, confiança passa a fazer parte da própria infraestrutura da experiência do cliente. Validar uma identidade rapidamente, identificar uma tentativa de fraude e permitir que uma operação legítima avance sem obstáculos são etapas que impactam diretamente a capacidade de crescimento de uma empresa.
O ONDA transforma esse desafio em uma aplicação concreta de inteligência artificial, combinando dados, validação e automação em uma solução própria desenvolvida pela Vert Analytics. Para empresas que precisam ampliar operações digitais sem transformar segurança em um obstáculo à experiência, essa combinação pode representar uma camada estratégica de proteção e confiança.